我们的基金、背景和能力圈可能还在科技领域，与其在不擅长的项目上耗费心力，不如专注科技。

1、欧宝足球 最富传奇色彩的是，邓煜与王虹，同为北京大学数学科学学院2007级本科。

还有更多门店，在消费者还没来得及唏嘘的时候，就已经静悄悄关门。欧宝足球过去一年，超16万名AI开发者活跃在小红书上，从App、硬件，到如今的Skill和Vibe Coding，他们把这里当成「Build in Public」（公开构建）的大本营。

2、媒体看兴县 吕梁日报｜“晋绥黄河湾杯”第四届兴县蔡家崖足球赛成功举办全国12支革命老区足球队绿茵逐梦

没有意外，没有反转，果然是王虹、邓煜。

3、庞峥麟，从中国野球到国家队

穿着？一件黑色皮衣。

4、我国首批9000吨级气膜粮仓正式装粮压仓

这意味着百度目前在AI产业链中的定位，更多是基础设施提供者，而非“淘金者”。

5、宏远早报！新老总正式上任，徐杰交易新消息，周鹏回归当助教

在下面这个足球视频中，一边采用100Kbps码率，另一边的传统方案码率为3600Kbps。

今年3月，上海AI实验室发布了面向重大科学研究突破的 “AGI4S珠穆朗玛计划”。

如果后续符合预期，甚至超预期，我们就持续加注；另一方面，如果一线VC机构也看好他并持续跟进，我们可以交叉验证，那我们更会毫不犹豫地加码。

6、郭奇芳，生日快乐！

它传递出的判断很明确。

传统模式下，算力、电力、热力、管理这几个系统常常是分头规划、各自建设，等到最后现场集成调试，才发现彼此不兼容，返工是常事，工期也跟着往后拖。

7、福克斯换特雷杨？马刺欲“一箭双雕”，波波维奇或早已经给出答案

它将会是一个分散的市场：在大储领域，宁德时代、海辰储能、亿纬锂能几家格局初定；在户储领域，麦田能源、德业股份、思格新能源在区域市场各占山头；工商储又是另一套打法。

目前，一个新任务普遍只需要小时级别的数据采集，就能让模型将任务完成到大致可用的程度。

8、山东男篮彻底打疯了！三节领先31分淘汰辽宁，时隔4年再进八强

最佳系统论文：NeuralActuator 最佳系统论文奖颁给了NeuralActuator: Neural Actuation Modeling for Robot Dynamics and External Force Perception。

关键3：以空间推理弥补真机数据不足 架构再巧，也得有数据喂。

面对这样一个高维且富接触（Contact-rich）的复杂系统，会不会催生出新的技术挑战，甚至引发新的能力涌现？这是我目前最关心、也最兴奋的事情。

9、朱芳雨闹笑话！去年重金买来的外援自由身离队，球迷：被杜锋坑了

大家纷纷被种草，却卡在了「怎么用」上 问题，就出在这个「跳转」上。

再花31分40秒，预印本出来。

10、曝国手锋线被摆上货架！曾单场狂砍23+7，恐遭山东、广东等队哄抢

Xmax本次共主推3大类能力—— 实时渲染 CharX的「加倍版」，不止服装、角色，连背景都能变。

到了3.5，模型开始向更多场景溢出。

1、国足鼓起勇气约战世界杯参赛球队，但不是佛得角，这一点是主因

不管是单图3D生成还是视频4D生成，用的是“同一套代码、同一个模型”。

2、周鹏可能重回广东队，本人回应；北京首钢确定续约陈盈骏

或者，瓶颈在能源、在芯片、在算力的物理供应链上。

3、两连胜！郑钦文晋级WTA雅典站第三轮 重返巡回赛八强

所以从Prompt到Context，再到Harness，再到loop，看起来像是概念的更替，但本质上是一条连续的迁移路径： 人类对AI的控制粒度不断上移，从“写一句话”，变成“提供信息”，再变成“搭建系统”，最终变成“设计循环” 一个逐渐解放人类双手的过程。库明加赴湖人希望大增！老鹰愿先签后换：交易范德彪+首轮互换权”陈默说。

4、赛季最强战！韩旭首次首发14+6创多项新高 自由人射日豪取5连胜

在他看来，这项工作的一个重要价值，是缩小具身智能的Sim2Real Gap 仿真无法完全还原真实物理世界，导致仿真训练的策略部署到真实机器人时，常受模型误差和环境扰动影响。

5、内马尔含泪退出！哈兰德梅开二度，率队创造历史！

但这场竞争，在今年夏天突然走向白热化，核心原因源于手持云台相机已经成为电子行业的少见增量。

6、瓦林卡告别梦想启锚地获赠礼物，三大满贯女单冠军谁夺冠最难

一个人干一支团队的活，真不是靠加班 AI创业时代，一个人就是一支队伍，已经不完全是段子了。

研究团队证明，仅靠少量驱动器，就能完成丰富的抓取姿态；同时利用手部与物体接触时产生的自然机械耦合，实现复杂而稳定的灵巧抓取。

我们之前犯过这样的错误，发现商品滞销很严重，原因就是对标错了。

7、改造原始人！Shams：火箭将聘任投篮专家恩格兰德任助教

从商业层面，这种变化也开始有所体现。

奇异摩尔创始人兼董事长田陌晨在论坛致辞中表示，连片成林，方能御风守固。

8、夺冠巡游刷屏，西班牙足球的“第二曲线”藏在哪？

那其实是中文播客的第一个黄金期。

机器人为什么需要学会“未触先感”？ 如果把过去几年机器人基础模型的发展，看作一个不断把AI锚定到真实世界（grounding）的过程，那么我们大致可以将其分为三层。

结果，它挖出了覆盖每一个主流操作系统和浏览器的数千个高危漏洞；后续更新里，这个数字变成「超过一万个高危或严重漏洞」。

梦瑶 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 受够了！ 天天在手机上刷了这么久的这AI爆款大片，忒不过瘾。