你见过哪个运筹帷幄的将军，是听到风声就下令全军出击的？ 不得先把敌我态势在脑子里过够几遍，再决定这仗怎么打么。

1、欧宝足球 这看上去是一道巨大的鸿沟，而各家光伏公司在拆解这道题时，钙钛矿能否量产就成了第一道坎。

今年4月，普渡机器人完成近10亿元新一轮融资，投后估值突破100亿元。欧宝足球共建算电协同生态，加速AI基础设施迈向系统级算效优化 为进一步推动算电协同规模化落地，本次论坛上，商汤大装置联合中国长江三峡集团、中国能源研究会能源供给与绿色消费专业委员会、中国IDC圈、达卯科技、优刻得等发起“算电协同生态联合体”。

2、陈芳卉：坚持就会有惊喜

https://arxiv.org/pdf/2503.01800 他的博导Alexandru D. Ionescu在官宣前接受采访时，底气十足地直言：「他大概率会拿下菲尔兹奖。

3、3换1交易达成！湖人想要的中锋没了，詹姆斯或被送走？

货物怎样流动、仓库如何运转、设备怎么协同、用户需要什么，原本就是京东过去二十多年每天都在处理的问题。

4、查了个寂寞？被“AI查重”困住的大学生

服务器制造，正在成为具身智能商业化的重要试验场。

5、NBA夏联：勇士蓝队惨负篮网+3战全败狂输41分 去年8号秀23+8

机器人不再满足于静态模仿，而是需要在真实世界中持续学习、在线进化。

具体来说，WAM‑TTT的底座是一个预训练好的世界动作模型（World Action Model，WAM）。

《中国企业家》：四种模式的底层逻辑都是一样的，企业要学的是什么？ 章一博：对，理念层面相近，都是商品力，其中“价”和“效”在底层逻辑上更有高度一致性。

6、科创7载丨创新引领：研发强度连续7年领跑A股，“创新复利”效应加速释放“创新策源地”角色确立

所有终端设备的交互方式，都有可能被重新书写一遍。

循环模型、各类「在序列维度做扩展」的尝试，都属于同一种思路。

7、WAIC2026的三个关键信号：算力重组、Agent交付与AI硬件闭环

武汉京魁科技有限公司董事长肖竹青向本刊表示，目前贵州茅台酒市场价格趋于稳定，茅台1935库存去化达到预期，茅台酱香酒系列产品正逐步恢复顺价销售，均显示茅台以消费者为中心的市场化转型颇有成效。

但DW0.5把动作当成结构性的强先验。

8、胡明轩离开国家队，贺希宁、曾凡博递补进入，广东队还有2人

简单问题的过度推理，纯粹在烧token。

清微3.5D异构堆叠与三维存算融合技术，试图缩短计算芯粒和存储芯粒之间的物理距离。

陶哲轩特别爱写博客。

9、首马241次马234，刘晶娅用了两个月：跑赢了，也跑吐了

用户说一句“跟着前面穿黑衣服的人”，模型会直接结合摄像头画面理解指令，再把判断转换成机器狗的运动控制。

它可以说得很像真的。

10、海外研选｜高盛：美国今年IPO融资或创2250亿美元新高 泡沫信号尚未出现

他在大模型Agent方向最具代表性的工作之一，是2022年的ReAct框架（Reason+Act） 这篇工作在ICLR 2023拿到Oral级别，也在后续获得了上万引用量。

共有905个实体节点，3822条关系边。

1、实力有差距！山东高速男篮客场96-112负与对手

总结来说，U1 Pro把格子放大，先减少总量，再通过重叠和更精细的训练，把大格子内部的细节找回来。

2、前利物浦射手建议清洗加克波：新帅若接合理报价，套现重建最冷静

男性消费的决策链路，在短时间内也没有那么容易逆转。

3、五一集结首钢园｜“首钢杯”开赛攻略，带你玩转首钢园！

闭源可以保护核心技术、构建差异化壁垒，但在生态扩张速度上确实吃亏。首进冬奥会的9人制队列滑为何值得期待量子位：它石招人才最看重哪些特质？ 丁文超：如果只用一个词概括，就是敢想敢做；如果再加几个词，那就是踏实靠谱。

4、赫尔城老板公示14人转会进度：守田英正99%，伊兰昆达80%

一百多年来，视频的载体换了无数副面孔。

5、西决变选秀军团内战，但马刺雷霆这条争冠路，还真不是谁都能走

艾媒咨询CEO张毅也表示：“过度倾斜男性内容会稀释原有内容生态，可能导致男女都不满意。

6、北京首钢赛区获得2025-2026赛季优秀赛场组织奖项！

问小白5 Pro将“长”拆成输入长、工作流长和输出长。

它不是只问一个模型，而是将问题同时分发给多个擅长此道的专家模型，通过交叉验证和融合生成最终答案。

无论哪条路线，最终，还是要看是否能优化Action。

7、三八妇女节，不送鲜花，送100套哑铃！

确保模型在长时间连续生成过程中，画面质量不衰减、不漂移。

博客原文： https://welm.weixin.qq.com/posts/hidden_decoding_at_scale/ 首篇播客： https://welm.weixin.qq.com/posts/hidden_decoding/ 论文PDF： https://arxiv.org/abs/2607.08186 GitHub仓库： https://github.com/Tencent/Sequential-Hidden-Decoding 编辑：摩西 大卫新智元报道 上周AI圈都在讨论一件事，但大多数人只看到了一半。

8、有钱也引不来人、只出不进：山东泰山陷入难以破局的恶性循环

工业具身智能真正的挑战，不是让机器人完成一次任务，而是让它像熟练工一样，长期稳定地工作。

可当动作真正落地到物理世界时，往往还差着第三层grounding—— 机器人必须知道，应该怎样完成这次接触。

模型层：以397B参数的科学大模型Intern-S2-Preview为智能中枢，创新拆分记忆存储与推理运算，推理效率提升近四倍，仅397B参数就能在分子、材料预测任务上追平此前万亿参数模型。

画面里人太多的、动作没意义的、遮挡严重的、活儿没干完的、不是第一视角的、手出了画面的，六类废片，直接进垃圾桶。